prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa

Pavković, Marko
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod

Cite this document

Pavković, M. (2020). Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, Marko. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, Marko. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković, M. (2020). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, accessed 21 October 2020, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Pavković M. Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa [Master's thesis]. Slavonski Brod: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod; 2020 [cited 2020 October 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

M. Pavković, "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju parametara tehnološkog procesa", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:153:547156

Islandora Bookmark - Please login to use this feature